면접 · 한국선급 / 모든 직무

Q. 한국선급 연구직 면접

취준열차

이번에 필기에 합격하게 되어 면접 준비중에 있습니다. 연구직 AI 직무인데 직무면접을 어떻게 준비해야 될지 조언 부탁드립니다. 특히 PT 면접은 어떻게 진행되는지에 대한 것과 관련 조언도 부탁드립니다.


2026.05.25

답변 6

  • 방산러LIG넥스원
    코차장 ∙ 채택률 97%
    학교
    일치

    채택된 답변

    안녕하세요. 한국선급 연구직 AI 직무면 단순 이론보다 “실제로 어떻게 적용했는지”를 많이 물어볼 가능성이 높습니다. 직무면접은 보통 사용한 모델/기술 데이터 전처리 방법 왜 해당 알고리즘을 선택했는지 성능 개선 과정 실제 산업 적용 가능성 위주로 준비하시는 게 좋습니다. PT면접은 본인 연구나 과제를 기반으로 진행되는 경우가 많아서, “문제 정의 → 접근 방법 → 결과 → 한계점 → 개선 방향” 흐름으로 준비하면 안정적입니다. 특히 AI 직무는 결과 숫자만보다 “왜 그렇게 판단했는지” 설명하는 능력을 중요하게 보는 편입니다. 예상 질문까지 스스로 만들어 답변 연습해보시면 도움이 많이 됩니다.

    2026.05.25


  • P
    PRO액티브현대트랜시스
    코전무 ∙ 채택률 100%

    채택된 답변

    AI 연구직 직무면접은 단순 암기보다는 “문제를 어떻게 정의하고 해결하는 사람인가”를 많이 봅니다. 특히 PT면접은 주어진 데이터·서비스·기술 주제에 대해 본인의 사고과정을 논리적으로 설명하는 형태가 많습니다. 보통은 30~60분 준비 후 5~10분 발표, 이후 질의응답으로 진행되며, “왜 이런 모델을 선택했는지”, “다른 방법 대비 장단점은 무엇인지”, “현업 적용 시 한계는 무엇인지” 같은 질문이 이어집니다. 준비할 때는 우선 본인 프로젝트를 완벽히 정리해야 합니다. 사용 데이터, 전처리 이유, 모델 선정 근거, 성능 개선 과정, 실패 경험, 평가 지표를 STAR 방식으로 설명 가능해야 합니다. 특히 Accuracy만 말하지 말고 Precision/Recall/F1, 오버피팅 방지, 데이터 불균형 대응 같은 부분도 준비해두면 좋습니다. 또한 최근 AI 트렌드(LLM, RAG, 멀티모달, 경량화, AI 윤리 등)와 지원 회사 사업 방향 연결도 중요합니다.

    2026.05.25


  • 멘토 지니KT
    코상무 ∙ 채택률 64%

    채택된 답변

    ● 채택 부탁드립니다 ● 한국선급 AI 연구직 면접은 단순 코딩 역량보다 연구 이해도와 문제 해결 접근 방식을 많이 봅니다. 특히 본인이 진행했던 프로젝트를 왜 그런 구조로 설계했는지, 어떤 데이터와 모델을 사용했고 성능 개선을 위해 무엇을 시도했는지를 논리적으로 설명할 수 있어야 합니다. Transformer, CNN, LLM, 데이터 전처리, 평가 지표 정도는 본인 프로젝트 기준으로 꼭 정리해두시는 걸 추천드립니다. PT면접은 보통 특정 기술 주제나 프로젝트 기반 발표 형태로 진행되는 경우가 많습니다. 중요한 건 화려한 발표보다 문제 정의 → 접근 방식 → 결과 → 한계점 순으로 흐름을 깔끔하게 가져가는 것입니다. 특히 연구직은 “왜 그렇게 판단했는가”에 대한 추가 질문이 많아 발표 내용 암기보다 본인 이해도가 중요합니다. 또 한국선급 특성상 조선·해양 데이터, 안전, 예측·진단 AI 같은 산업 적용 관점 질문도 나올 수 있으니 AI를 실제 산업에 어떻게 연결할지 고민해보시면 큰 도움이 됩니다.

    2026.05.25


  • 다할수있습니다큐비앤맘
    코이사 ∙ 채택률 62%

    채택된 답변

    조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 한국선급 연구직 AI 직무면 PT와 직무면접 모두 “AI를 실제 산업 문제에 어떻게 적용할 것인가”를 굉장히 중요하게 볼 가능성이 높습니다. 단순 모델 성능보다 데이터 수집, 전처리, 모델 선정 이유, 결과 해석 과정까지 설명할 수 있어야 합니다. PT는 보통 본인 프로젝트나 연구 경험 기반으로 진행되는 경우가 많고, 발표 후 꼬리질문이 꽤 들어오는 편입니다. 특히 왜 해당 모델을 사용했는지, 기존 방식 대비 개선점이 무엇인지, 실제 현장 적용 시 한계가 무엇인지 같은 질문 준비가 중요합니다. 그리고 한국선급 특성상 조선·해양·안전 분야와 AI를 연결하는 시각도 중요합니다. 예를 들어 이상탐지, 예지보전, 구조 건전성 모니터링 같은 산업 활용 방향을 같이 고민해보시면 좋습니다. 발표는 화려함보다 “문제를 어떻게 정의했고 어떻게 해결했는가” 흐름이 훨씬 중요합니다.

    2026.05.25


  • 합격 메이트삼성전자
    코부사장 ∙ 채택률 81%

    채택된 답변

    멘티님. 안녕하세요. ​한국선급(KR) 연구직 AI 직무 면접은 선박 인프라 및 해상 조선 비즈니스와 인공지능 원천 기술을 유기적으로 결합하는 응용 역량을 평가하는 자리입니다. 일반 기업의 서비스형 AI 개발과 달리, 한국선급의 특성상 선박의 자율운항 솔루션 검증, 구조 건전성 실시간 진단, 그리고 디지털 트윈 기반의 해상 데이터 분석 인프라에 초점을 맞추어 기술 면접을 준비해야 합니다. ​가장 우려하시는 PT 면접은 주로 제시된 해사 산업의 도메인 데이터 분석 알고리즘 설계나 특정 AI 모델 적용 시의 신뢰성 검증 방안에 대한 주제가 출제됩니다. 당황하지 않고 주어진 핵심 문제를 정의한 뒤, 본인이 학부 과정에서 쌓은 딥러닝·머신러닝 파이프라인 지식을 활용해 논리적인 해결 프로세스를 구조화하고 이를 면접관들에게 단호하게 전달하는 것이 합격의 핵심입니다. ​응원하겠습니다.

    2026.05.25


  • Top_TierHD현대건설기계
    코사장 ∙ 채택률 96%

    자격증 취득 수준으로 공부를 하신다면 대부분의 질문에 답변이 가능하실 것입니다. 학사신입에게 딥한 질문은 하지 않기 때문에 그정도 수준이라도 충분하다 생각하시면 됩니다.

    2026.05.25


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